Marcus Vukojevic è un AI Engineer con esperienza nello sviluppo di soluzioni innovative nel campo dell’intelligenza artificiale, con particolare interesse nelle Graph Neural Networks e nell’AI simbolica. Sta sviluppando competenze nell’integrazione di Large Language Models (LLMs) con tecniche avanzate, applicando l’intelligenza artificiale a una varietà di progetti complessi.
Laureato in Computer Science e attualmente specializzando in Artificial Intelligence Systems presso l’Università di Trento, Marcus ha avuto l’opportunità di partecipare a progetti di rilievo come il programma SpaceRider dell’ESA, in cui il suo team è stato selezionato per condurre un esperimento orbitale. Ha vinto l’AI Challenge dell’Università di Trento, sviluppando un sistema di manutenzione predittiva per impianti di trattamento delle acque, e si è classificato primo al NASA World Wind Challenge con il progetto “Sunrise”, dedicato all’ottimizzazione della produzione di energia per sistemi fotovoltaici.
Oltre alle sue competenze in AI, Marcus ha già maturato esperienza come Full Stack Engineer, lavorando su applicazioni web, API e database. Ha collaborato con startup e aziende per migliorare processi e sistemi attraverso l’uso di soluzioni tecnologiche avanzate.